Apple y NVIDIA han anunciado una colaboración estratégica que promete mejorar significativamente el rendimiento de los modelos de lenguaje de gran escala (LLMs). Esta alianza combina las innovaciones de Apple en inteligencia artificial con la potencia de las GPUs de NVIDIA, abriendo nuevas oportunidades para el desarrollo de aplicaciones más rápidas y eficientes.
A principios de este año, Apple presentó Recurrent Drafter (ReDrafter), una solución de código abierto que integra dos técnicas avanzadas:
Ahora, esta técnica ha sido integrada en el framework TensorRT-LLM de NVIDIA, diseñado para optimizar LLMs en sus GPUs. Según Apple, la integración ha logrado aumentar en 2.7 veces la velocidad de generación de tokens por segundo en pruebas realizadas con modelos de producción que cuentan con decenas de miles de millones de parámetros.
La integración de ReDrafter en TensorRT-LLM ofrece múltiples beneficios:
Apple destaca que estas mejoras son especialmente relevantes para aplicaciones de producción, donde la eficiencia de los LLMs es clave para ofrecer una experiencia de usuario fluida.
La colaboración entre Apple y NVIDIA no solo refuerza la innovación en el campo de la inteligencia artificial, sino que también abre nuevas oportunidades para desarrolladores. Con herramientas y guías detalladas disponibles en sus plataformas, ambas compañías están facilitando la implementación de esta tecnología en aplicaciones reales.
La alianza entre Apple y NVIDIA marca un hito en la optimización de los modelos de lenguaje. Con la integración de ReDrafter en TensorRT-LLM, los desarrolladores ahora cuentan con herramientas más potentes para construir aplicaciones rápidas, eficientes y de alto rendimiento.
Esta colaboración no solo mejora la experiencia del usuario final, sino que también posiciona a Apple y NVIDIA como líderes en la innovación de inteligencia artificial, impulsando el desarrollo de soluciones que transformarán la forma en que interactuamos con la tecnología.
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